Un nouveau système de caméra hybride développé par l’Université de Zurich promettant une sécurité accrue sur les routes.

Un nouveau système de caméra hybride développé par l'Université de Zurich améliore la détection des obstacles pour les voitures autonomes, promettant une sécurité accrue sur les routes.
Un robot humanoïde conduit une voiture. La route traverse un village européen typique. Une personne fait du vélo.

Des caméras plus rapides pour des voitures autonomes plus sûres

Les voitures autonomes ont besoin de caméras plus rapides et plus fiables pour assurer la sécurité des passagers et des piétons. Les chercheurs de l’Université de Zurich ont peut-être trouvé une solution : un nouveau système de caméra qui détecte les obstacles potentiels beaucoup plus rapidement que les caméras automobiles standards.

Le problème des caméras actuelles :

Les caméras installées dans les voitures modernes enregistrent généralement jusqu’à 50 images par seconde. Un réseau neuronal artificiel (intelligence artificielle imitant le fonctionnement des neurones biologiques) analyse ensuite ces images pour reconnaître les véhicules, les cyclistes et les piétons. Cependant, ce système a une limite : il peut manquer des événements qui se produisent entre deux images successives, comme un enfant qui court dans la rue entre des voitures garées.

Augmenter la fréquence d’images : une solution exigeante

Une option pour améliorer la situation serait d’augmenter le nombre d’images capturées par seconde (la fréquence d’images). Mais cela entraînerait également une augmentation de la quantité de données à traiter en temps réel, nécessitant ainsi plus de puissance de calcul.

Les caméras événementielles : rapides mais pas assez sensibles

Il existe un autre type de caméra, appelée “caméra événementielle”, qui fonctionne différemment. Ces caméras ne capturent des images que lorsqu’elles détectent un mouvement rapide. Elles ne lisent et n’analysent que les pixels dont l’intensité lumineuse change, ce qui permet un traitement de l’information plus rapide. Cependant, leur inconvénient est qu’elles peuvent ne pas détecter les objets qui bougent lentement.

Un système hybride pour le meilleur des deux mondes

Le groupe de recherche en robotique et perception (Robotics and Perception Group) de l’Université de Zurich a combiné les deux types de caméras pour créer un système hybride. Le résultat est un système de détection qui fonctionne aussi rapidement qu’une caméra capturant 5 000 images par seconde, tout en ne nécessitant que la quantité de données générées par une caméra à 50 images par secondes.

Une détection d’obstacles plus efficace pour une conduite à haute vitesse plus sûre

Le système hybride peut détecter des objets tels que des voitures et des piétons qui pourraient être manqués par des caméras conventionnelles, améliorant ainsi la sécurité lors de conduite à haute vitesse.