Mieux entendre en milieu bruyant avec l’IA

Une avancée technologique permet de filtrer les sons éloignés, offrant une clarté auditive sans précédent.
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Une nouvelle technologie révolutionne les écouteurs anti-bruit. Grâce à l’intelligence artificielle, ces dispositifs filtrent les sons provenant de plus de deux mètres, créant une bulle sonore personnalisée. Équipés de micros et d’un réseau neuronal, ils analysent en temps réel la distance des sources sonores et amplifient celles à proximité. Cette innovation, développée par des chercheurs de l’Université de Washington, promet des usages pratiques, comme entendre clairement ses proches dans un environnement bruyant.

La technologie repose sur une combinaison de matériel et d’intelligence artificielle avancée. Les six microphones supplémentaires sur le bandeau des écouteurs détectent les variations de phase des fréquences sonores pour localiser leur origine. Cette analyse est effectuée en seulement 8 millisecondes grâce à un puissant algorithme de réseau neuronal.

Au-delà des environnements bruyants comme les restaurants, cette innovation ouvre la voie à d’autres applications, notamment dans les appareils auditifs ou les solutions pour les personnes malentendantes. En parallèle, les chercheurs travaillent sur une version plus discrète, intégrée à des oreillettes ou des aides auditives.

Cependant, des questions éthiques et techniques subsistent. Par exemple, jusqu’où faut-il limiter la portée du filtrage sonore pour ne pas compromettre la sécurité des utilisateurs dans des environnements complexes ? En outre, l’intégration dans des appareils grand public posera des défis liés à l’autonomie énergétique et au coût de production.

Les équipes de l’Université de Washington, déjà reconnues pour des projets similaires, comme l’isolation d’une voix via un simple regard, montrent ici une avancée pratique et prometteuse. Avec des perspectives commerciales en vue, l’intégration de cette technologie dans des produits grand public pourrait bien transformer notre façon d’interagir avec les environnements bruyants.